Prédiction supervisée de la résiliation client

Contexte & Objectifs

Ce projet vise à prédire la résiliation client (churn) à partir de données historiques d'abonnés d'un opérateur télécom. L'objectif est d'identifier les facteurs influençant la résiliation, d'explorer les schémas de comportement et de mettre en œuvre des modèles de classification supervisée pour anticiper le churn. Le jeu de données comprend des informations sur les clients, leur historique d'utilisation et des variables explicatives permettant d'analyser les tendances et d'améliorer la fidélisation.